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人脸辨认机—平板立式

KV-300-D

产物称号:  超薄人脸辨认机平板型—立式装置

任务电压:  DC 12V   显现屏: 8寸

兼容读卡:  IC卡、防复制卡、 NFC、身份证序列号 (出厂指定)

输出格局:  WG26 / WG34 / 开关旌旗灯号 / RS232 / TTL / TCP IP

牌号定制:  撑持LOGO定制,OEM ODM

  • 产物先容
  • 规格参数

       K-PASS 静态脱机人像辨认摄像机接纳了国际进步前辈的神经收集算法(KCNN),是经数万万次算法练习后构成的产物,集图象收罗、人脸检测、人脸跟踪和人脸比平等功效,不只辨认率高并且辨认速率快。
       脱机静态人像辨认机,无需行人特地共同间接辨认,无需电脑节制,行人在活动中也可辨认,这大大进步了人像辨认的易用性。产物可配套利用于市道通用的任何通道闸(翼闸、摆闸、三辊闸等)、门禁及告白门,可间接输出开闸旌旗灯号和韦根旌旗灯号。
       普遍利用于小区门禁、高等别墅、当局构造、科研机构、黉舍、构造单元、游览景区、写字楼、办公楼智能大厦、工场工地、银行金融机构、金库军事举措措施、牢狱看管所、交通、车站闸门节制、泊车场院校学府、病院宾馆旅店、机场、高铁等。
       人脸辨认手艺利用于收支口道闸体系,是一种更宁静的身份考证体例,我司的人脸辨认摄像机可利用于门禁体系,具备辨认率高,辨认速率快,可顺应高高温卑劣情况等长处。人脸比对胜利后,相机能够间接输出开关旌旗灯号到闸机、门禁,告白门等装备,完成开门举措。


产物特点


1

撑持外接大屏幕;          

2

静态双摄活体辨认防伪,完全处置各类照片在各类载体上的棍骗;          

3

夜间红外、RGB双补光;       

4

撑持拔出4G上彀卡无线上彀;       

5

撑持贮存10万张人脸照片、100万条辨认记实;           

6

撑持11人脸比对,1N人脸辨认;          

7

用户容量: 20000;

1:1人脸比对辨认精确率到达99.7%;
1:N辨认精确率高,人脸库为10000时(倡议人脸库不高于10000),万分之一的误识率,97%经由过程率。

8

辨认速率快,人脸跟踪与检测耗时20ms摆布,人脸特点提取耗时200ms摆布,人脸比对耗时0.1ms摆布;         

9

撑持目生人检测,目生人品级可设置装备摆设;           

10

撑持人脸辨认或目生人检测时的现场照片保管;             

11

撑持公有云、公有云、局域网多种利用安排体例;          

12

撑持对接口,撑持对楼宇体系;             

13

撑持辨认间隔设置装备摆设;       

14

撑持屏幕显现内容设置装备摆设。         

处置器 

CPU

4核,1.8 GHz

本地贮存 

内存8G

   

尺寸

8英寸,全视角 IPS液晶屏

分辩率

1080 x 800

摄像头

分辩率

1920 × 1080 像素

范例

GGB、红外双摄像头

光圈

F2.4

白均衡

主动

  

补光灯

红外、LED 补光灯

读卡模块

IC 读卡器(外接),可读取身份证ID

收集模块

撑持有线、无线(Gwi-Fi)、无线(4G网卡)

  

音频

路音频输出(line out

视频

HDMI 2.0 Type-A接口1

USB接口

USB 2.0 Type-A接口 1

串行通信接口

RS232串口,2.5mm接线端子 4P

继电器输出

2.5mm接线端子 3P

韦根接口

2.5mm接线端子 2P

复位接口

装备反面RESET 小孔

  

有线收集接口

2.5mm接线端子 4P

人脸检测

同时撑持检测跟踪5小我

1N人脸辨认

撑持 万分之三误识率前提下,99.7%经由过程率

1:1人脸比对

撑持 选配刷卡模块,便可完成1:1人脸比对

目生人检测

撑持

辨认间隔设置装备摆设

撑持

UI界面设置装备摆设

撑持

装备长途进级

撑持

装备接口

接口包含装备办理、职员/照片办理、记实查问等

安排体例

撑持公有云安排、公有化安排、局域网利用

 

其余参数


惯例参数 

防护品级 

IP42,必然的防尘防水功效 

电源 

DC12V(±10% 

任务温度 

10-60

任务湿度

10%~90%

功耗

10W MAX

装置体例

壁挂支架装置、闸机支架装置

装备尺寸

298  × 126  × 80 mm

 

2KG

     
相干产物

此刻致电 400-030-5088    OR    检查更多接洽体例 →

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